我国智能算力行业市场规模迎爆发式增长 相关政策持续加码
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智能算力是专门用于处理人工智能任务的高性能计算能力，支撑AI模型训练和推理计算的核心驱动力。智能算力可分为训练算力、推理算力、大模型算力、边缘智能算力等四类。
智能算力的分类
| 分类 | 相关内容 |
| 训练算力 | 专注于人工智能模型的训练（Training）阶段，需处理海量数据、进行复杂运算，以确定模型参数，对算力规模和要求极高。 |
| 推理算力 | 专注于人工智能模型的推理（Imference）阶段，利用已训练好的模型对新数据进行预测或分类，强调低延迟和高能效。 |
| 大模型算力 | 特指为千亿乃至万亿参数级别的大语言模型（LLM）或多模态大模型提供训练和推理支持的超高规模智能算力集群。 |
| 边缘智能算力 | 部署在更靠近数据产生源的网络边缘侧如智能摄像头、车载设备），提供实时或近实时的轻量级AI计算能力。 |
资料来源：公开资料、观研天下整理
从内部结构来看，智能算力占比快速上升，已成为算力市场增长核心动力。2024年我国智能算力规模达90EFLOPS，在算力总规模中占比约为32%。
数据来源：中国信通院、观研天下整理
从智能算力规模来看，近五年我国智能算力规模呈高速增长。2024年我国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%。
数据来源：IDC、观研天下整理
从市场规模来看，受市场需求影响，2024年我国智能算力市场规模约为1350.44亿元，同比增长86.3%；预计2025年市场规模将接近2000亿元。
数据来源：IDC、观研天下整理
政策方面，智能算力是算力行业的核心增长引擎和价值制高点，受到算力行业政策的影响。近年来，我国高度重视算力产业的发展，相关部门相继出台了《数字中国建设2025年行动方案》《算力互联互通行动计划》《国家数据基础设施建设指引》等一系列政策文件，推动算力基础设施建设与技术创新，为数字经济高质量发展提供有力支撑。
我国智能算力行业相关政策
| 发布时间 | 政策名称 | 主要内容 |
| 2025年5月 | 数字中国建设2025年行动方案 | 到2025年底，算力规模超过300EFL0PS，深入实施“东数西算”工程，逐步实现各地区算力需求与国家枢纽节点算力资源高效供需匹配。 |
| 2025年5月 | 算力互联互通行动计划 | 到2026年，建立较为完备的算力互联互通标准、标识和规则体系。到2028年，基本实现全国公共算力标准化互联，逐步形成具备智能感知、实时发现、随需获取的算力互联网。 |
| 2025年1月 | 国家数据基础设施建设指引 | 算力资源多元异构、异地分布、动态变化，给大规模计算任务的统一调度与任务协同带来挑战。面向“东数西算”等场景中对异属异构异地算力的调度需求，需要建立多元异构算力统筹调度的能力，促进算力和运力的高度融合，推进算力资源之间的无缝对接与协同计算，提高整体计算效率与资源利用率，实现算力最优配置与动态调整。 |
| 2024年12月 | 关于促进数据产业高质量发展的指导意见 | 发展通算、智算、超算等多元化算力资源，支持企业参与算力全产业链生态建设，构建一体化高质量算力供给体系。 |
| 2024年8月 | 关于推动新型信息基础设施协调发展有关事聘的通剂 | 优化布局算力基础设施，加强本地数据中心规划，合理布局区域性枢纽节点、逐步棉升智能算力占比。 |
| 2024年5月 | 关于深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见 | 统筹推进城市算力网建设，实现城市算力需求与国家枢纽节点算力资源高效供需匹配，有效降低算力使用成本。 |
| 2024年3月 | 推动工业领域设备更新实施方案 | 加大高性能智算供给，在算力枢纽节点建设智算中心。 |
| 2024年1月 | 关于推动未来产业创新发展的实施意见 | 深入推进5、算力基础设施、工业互联网、物联网、车联网、千兆光网等建设，前瞻布局、卫星互联网、手机直连卫星等关键技术研究，构建高速泛在、集成互联、智能绿色、安全高效的新型数字基础设施。 |
资料来源：公开资料、观研天下整理（xyl）
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